Search OSのSEO・GEO導入成果がAWS技術ブログに掲載

2026年10月26日

お知らせ

• AWS技術ブログでSearch OSの商品情報の構造化システムを紹介

• Amazon EKS・CloudFrontを使った技術構成と顧客企業の売上・会員登録の成果を掲載

2026年10月26日、AWS技術ブログにSearch OSのSEO・GEO最適化事例が掲載されました。商品情報を検索エンジンやAIが読み取れる形に整える技術から、顧客企業の売上や会員登録の成果まで、実際の取り組みとAWSを使ったシステム構成が紹介されています。

公式ストアの商品情報を検索エンジンやAIに届ける

商品説明が画像の中に含まれていたり、動的に表示されたりすると、検索エンジンやAIが必要な情報を読み取りにくくなります。Search OSは画像とページを分析し、商品名やオプション、セット内容などを意味の伝わるHTMLに整理します。利用者に見える画面を維持しながら、公式ストアの商品情報を届ける仕組みです。

Amazon EKSとCloudFrontを使った運用基盤

AWSの記事では、GS SHOPがCloudFront Functionsを使い、アプリケーションのコードを変更せずにコンテンツの配信経路を接続した事例を紹介しています。Amazon EKSでは画像分析・HTML生成とリクエストへの応答を分離し、生成したHTMLをAmazon S3に保存して再利用します。商品情報の更新や季節イベントによる処理量の増加に合わせて、生成と配信をそれぞれ拡張する構成です。

顧客企業の分析ツールで確認した導入成果

AWSで紹介された事例では、Lingtea（링티）の自然検索経由の購入売上が比較期間の2倍以上になりました。KT AlphaのGiftishow Bizでは、ChatGPT経由の会員登録数が約2倍、同じ流入元のページビューが約2.5倍、検索エンジンにインデックスされたクーポン詳細ページ数が約11.2倍になりました。Hanpoom（한품）は商品説明とレビュー情報を補完した後、売上が比較期間の約3倍になりました。

成果はGA4やAmplitudeなど、顧客企業が従来から使っていた分析ツールのデータで確認しています。AWSの記事では、顧客企業ごとに前年同期との比較、または同じ長さの期間を使った導入前後の比較を行ったと説明しています。GS SHOPの季節イベントへの適用事例や技術構成の詳細も、AWSの記事でご覧いただけます。

詳しくはAWSの公式事例をご覧ください

商品情報を構造化する方法、各AWSサービスの役割、顧客企業の導入成果は、以下のAWS記事で詳しく紹介されています。公式ストアの検索・AIでの露出改善をご検討の方は、Search OSまでご相談ください。

AWS技術ブログでSearch OSの事例を読む（韓国語）

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