Search OS、TIPS R&Dに採択…エンタープライズAI検索インフラを高度化

（株）サーチオエスエイアイは、2026年 TIPS R&D 一般トラック 2次申請課題に最終採択されました。採択課題は「セキュア分離型 AI-Render ベースの大規模インフラ向け AI 検索自動最適化ソリューション開発」で、2026年7月から2028年6月まで進められます。

大企業サイトを運営していると、コンテンツをうまく作るだけでは解決できない課題に直面します。商品やページが多く、複数チームで運用しており、セキュリティポリシーのため既存システムを簡単に変更することも困難です。このような環境で、AI クローラーが必要とする公式情報を安定的に読み取れるようにするには、別途の運用基盤が必要です。

Search OS が TIPS 期間中に高度化する核心技術は、セキュア分離型 AI-Render です。大企業の既存インフラを全面的に刷新せずとも、AI クローラーが必要とするページと構造化データを分離されたレイヤーで提供する方式です。一度の診断で終わらせるのではなく、サイトの変化を反映しながら結果を反復検証する運用システムとして開発します。

Search OS はすでに、アジョンダンや KTアルファをはじめ、複数のエンタープライズおよびブランドに GEO システムを提供しています。このほかにも、非公開のさまざまな企業環境で Search OS エンジンが活用されています。最近では GSリテール Future Retail 4期に採択され、GS SHOP と大規模 EC の GEO 協業も開始しました。TIPS 研究開発は、こうした現場経験をより再現可能な製品と性能検証体制へと移し替える過程です。

TIPS 運営会社であるフューチャープレイとともに、技術開発と事業化を並行して推進します。フューチャープレイの大企業・中堅企業ネットワークとグローバルパートナーネットワークを活用し、顧客環境での検証、追加投資、海外市場参入を段階的に準備する予定です。

今後2年間、Search OS はエンタープライズと大規模 EC が AI 検索においても信頼できる公式情報として発見されるよう、技術を高度化します。サイト基盤から構造化データ、質問、クローラーログ、検証に至るまでつながる GEO インフラを、製品と現場の両方で磨き上げていきます。

参考: 2026年7月15日 TIPS R&D 一般トラック 2次 最終採択結果のご案内、TIPS 公式サイト