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SI構築サイトに 開発工数なしでSEO・AI対応を足せるか

ECサイトをSIに作ってもらった企業から、いちばんよく受ける相談の1つがこれです。テンプレートやheadを直すには改修の見積もりと開発サイクルが要り、対応は半年先になる。開発工数を新たに取らずにSEOとAI検索対応を進める方法はないか、という相談です。

答えは「あります。ただし方式によります」です。原本のコードを直す方式は、どうしても開発サイクルを待つことになります。レンダリングは、ブラウザが画面を組み立てる過程です。原本を変えずに、検索エンジンとAIクローラーにだけ別のレンダリング層を渡す方式もあります。レンダリング層は、ボット向けに組み立て直した画面です。こちらなら、SIの開発サイクルとは切り離して進められます。

この記事では、SI構築サイトでSEO変更が止まる理由を確認したうえで、2つの方式の比較、適用範囲と限界、判断基準、実際の事例を整理します。

結論: 原本を直す方式は開発サイクルが要る。別レンダリング層の方式なら独立して進められる

方式

内容

開発工数

適用範囲

リスク

A. 原本修正

SIにテンプレート・head・構造化データの改修を依頼

見積もり・開発・テスト・リリースの各サイクル

全面

改修のたびに同じサイクル。保守契約の範囲外なら追加費用

B. タグマネージャ経由

GTM等でメタタグや構造化データを注入

限定的

JavaScript注入はクローラーに読まれない場合が多い。根本解決にならない

C. 別レンダリング層

原本を変えず、検索エンジン・AIクローラー向けに整理されたHTML・メタデータ・構造化データを別途提供

ほぼなし(DNSまたはプロキシの設定)

メタデータ・構造化データ・sitemap・robots・canonical・可視テキストの整理

決済・会員機能など人向けの機能は対象外(元のまま)

SI構築サイトでSEO・AI対応を進める3方式

多くのSI構築サイトで現実的なのはCです。Aは本来あるべき形ですが、改修サイクルに縛られている限り、SEOとAI検索対応はいつも半年遅れになります。Bは手軽に見えます。ただし、クローラーの多くはJavaScriptで後から差し込んだ内容を安定して読まないため、期待した効果が出ないことが多くなります。

重要な考え方: SEOとAI検索対応は、人が見る画面を変える作業ではありません。ボットが読む層を整える作業です。店の内装はそのままで、店の外に置く案内板だけを書き換えるのに近い作業です。ボットが読む層を原本から切り離せれば、開発サイクルとは別に運用できます。まず「人向けの画面」と「ボットが読む層」を分けて考えます。

SI構築サイトでSEO変更が止まる理由

止まる理由は技術ではありません。体制です。

  1. 変更権限がSIにある。 テンプレートやheadを1行変えるだけでも、依頼・見積もり・承認の順番待ちになります。

  2. 保守契約の範囲が「不具合修正」に限られている。 SEO改善は「機能追加」の扱いになり、別契約になります。

  3. リリースサイクルが固定されている。 四半期に1回といったペースです。SEOは小さな修正の積み重ねなので、このペースとは合いません。

  4. レンダリングがJavaScript依存。 SIが選んだフレームワークがクライアント側描画だと、クローラーは商品情報を読み取れません。直すとなると大がかりな改修になります。

4つ目はとくに重い項目です。原本を直す方式だと、フレームワークの入れ替えに近い改修になります。上のどれに当てはまるかを、まず書き出します。

別レンダリング層の方式でできることと、できないこと

できること

できないこと

title・meta description・canonical・hreflangの整理

決済・会員・カートなど人向けの機能変更

JSON-LD(Product、Article、BreadcrumbList等)の付与と可視テキストとの整合

商品データそのものの修正(元データが誤っていれば元を直す必要がある)

sitemap.xml、robots.txt、llms.txtの生成・運用

デザインやUIの変更

クライアント側描画で隠れている商品情報の、ボット向けHTMLへの展開

原本のパフォーマンス(人向けの表示速度)の改善

画像内テキストのテキスト化

ボットログの取得と観測

別レンダリング層で、できること・できないこと

ボットが読む層に関わるものは対象で、人が操作する機能は対象外です。商品説明のテキスト化は対象、カートのボタンの変更は対象外になります。SEOとAI検索対応に要る作業の大半は、前者に入ります。やりたいことを「ボット向け」と「人向け」に仕分けます。

自社に向いているかの判断基準

別レンダリング層の方式が向いているのは、次の条件に2つ以上当てはまるときです。

  • テンプレート変更の依頼から反映まで1か月以上かかる

  • 保守契約でSEO改善が範囲外になっている

  • サイトがクライアント側描画で、Search ConsoleのURL検査で商品情報が取得HTMLに含まれない

  • 商品・カテゴリ・コンテンツページが数千以上あり、個別対応が現実的でない

  • CDN・WAF・ボット対策ツールの設定変更権限が自社またはインフラ会社にある

最後の条件だけは、先に確かめてください。DNSやリバースプロキシの設定を変えられないと、別レンダリング層を挟めません。ここはSIではなく、インフラ担当との相談になることが多い部分です。DNSの設定を誰が変えられるかを確認します。

事例: 追加の開発・マーケター人員なしで

年商400億ウォン(約40億円)規模の韓国ECブランドの事例です。SIには改修を頼まず、別レンダリング層で、Technical SEOの基盤(レンダリング、canonical、メタデータ、構造化データ、索引可能性)を3週間で整えました。画像にしかなかった商品説明は、OCRでHTMLテキストに変えています。販売中の商品に残っていた、隠れた品切れテキストも取り除きました。そのあとはボットログを見ながら、商品・カテゴリ・ブランドコンテンツを優先して改善しています。結果として、3か月でOrganic購入売上が約9,206万ウォンから約1.66億ウォンに伸びました。追加の開発人員もマーケター人員も入れていません。自社の商品説明が画像だけになっていないかは、同じ手順で確認できます。

3か月でOrganic購入売上 +80%

開発サイクルから独立した運用へ

SI構築サイトでいちばんの壁は、技術ではありません。「変更のたびに開発サイクルを待つ」体制です。ボットが読む層を原本から切り離せば、マーケティング部門が主導できます。週単位で修正と検証を回せるようになります。

Search OSは、この別レンダリング層をSEO/GEO自動化ソリューションとして提供しています。既存のサービス運営は大きく揺らしません。検索エンジンとAIが読みやすい別のレンダリング構造を用意します。メタデータ、セマンティックタグ、sitemap.xml、robots.txt、canonical、hreflangも整えます。構造化データとボットログ観測も含めて、ひとまとめで運用します。SIの開発サイクルは人向けの機能改善に集中し、ボットが読む層はSearch OSが担う。そういう分担です。SIに頼む作業と別の層に任せる作業は、先に分けて書き出しておきます。

よくある質問

SIに知らせずに導入できますか

技術的には原本を変えないため可能です。ただし、DNSやプロキシの設定変更にはインフラ担当との調整が要ります。SIには方式を共有し、原本の改修計画と役割を分けておくほうが、運用は安定します。

原本の改修と併用できますか

併用できます。別レンダリング層で先に効果を出し、原本の改修は次のリリースサイクルで進める。この順番が現実的です。改修が終わったあとも、可視テキストと構造化データの一致を確かめる層として残ります。

効果はどこで確認しますか

Search Consoleのクリック・表示回数・索引状況を基準線にします。ボットログでは、Googlebot・GPTBot等が実際に取得しているかを見ます。AI検索での引用は、Bing Webmaster ToolsのAI Performanceや各種AI可視性ツールで追います。

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参考資料

既存のウェブサイトを維持したまま、

検索とAIが情報を読み取れる状態を確認します。

SEOの基盤からAI検索での可視性まで、継続して運用します。

まずは製品資料で、Search OSの仕組みをご確認ください。