Agentic Webとは？

Agentic Web は、ユーザーの意図を託されたAI エージェントが、人間に代わってウェブ上を探索し、調整し、取引を行う次世代のウェブ・パラダイムです。
arXiv 論文（2507.21206）では、この進化を PC web から mobile web、そして agentic web へという流れとして捉え、パラダイムを Intelligence、Interaction、Economics の 3 つの軸で整理しています。
その技術的基盤は、MCPのようなオープンプロトコルにあります。MCP はエージェントをツールやデータに接続し、A2Aはエージェント同士の連携を可能にします。また、Microsoft のNLWebは、ウェブサイトをエージェントが読み取れるようにします。
訪問者が人間からエージェントへと移行するにつれて、コンテンツ露出の目的もクリック獲得から、エージェントの推奨や引用に含まれることへと変わり、これは GEO に直接つながります。
Agentic Web は、AI エージェントのような個別のツールや、agentic searchのような検索行動よりも一段上に位置し、ウェブ・エコシステム全体の抜本的な再構築そのものに焦点を当てています。

エージェンティック・ウェブとは

Agentic Web は、ユーザーがブラウザでページを開いてリンクをクリックするのではなく、AI エージェントがユーザーから委任された意図を引き受け、ウェブを移動し、複数のサービスを調整し、タスクを自律的に完了する次世代のウェブ・パラダイムです。2025 年 7 月の論文Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents（arXiv:2507.21206、Yang et al.）では、これを自律的で目標指向の相互作用を特徴とするインターネットの新しい段階と定義し、その重心が人間主導の相互作用から、エージェント間のマシンツーマシン相互作用へ移ると説明しています。

要点は委任です。ユーザーが「今週末に済州への 3 日 2 泊の旅行を計画して宿泊先を予約して」といった意図を伝えるだけで、パーソナルエージェントが、航空便、宿泊、天気、レビューなどを提供するさまざまなエージェントやサービスとやり取りし、ユーザーに代わって計画、調整、実行を担います。人々は反復的なデジタル作業から解放されますが、このパラダイムシフトの本質は、ウェブの「消費者」が人からエージェントへと変わることにあります。

ウェブ進化の第 3 段階

論文では、Agentic Web をウェブ進化の第 3 段階として位置づけています。PC web と mobile web がそれぞれデスクトップ端末とモバイル端末を中心に人間のインタラクションを再編したのに対し、Agentic Web は AI エージェントが相互作用を駆動する主体となる段階です。この論文は、このパラダイムを理解し構築するための 3 つの軸からなるフレームワークを示しています。

Axis	意味
知能	エージェントが計画し、推論し、実行するための能力基盤
相互作用	エージェント間の通信と協調を可能にするプロトコルとオーケストレーション
経済	持続可能なエージェント・エコシステムを支える経済構造

また、この論文は、これまでエージェントがユーザーの注意を奪い合っていた既存のダイナミクスが、今後はAgent Attention Economyへと再構成される可能性を示唆している。そこでは、エージェントが他のエージェントによる呼び出しや選択をめぐって競争する。

コンポーネントとプロトコル

Agentic Web が機能するためには、エージェントはツール、データ、そして他のエージェントと標準化された方法で通信できなければならない。現在、このエコシステムは3つのオープンプロトコルによって支えられている。

プロトコル	主導	役割
MCP (Model Context Protocol)	Anthropic	エージェントを外部ツールやデータに接続する。JSON-RPC を介してツールを検出し、呼び出す（agent to system）
A2A (Agent-to-Agent)	Google、Linux Foundation に寄贈	異なるベンダーやフレームワークのエージェントが協働し、タスクを委任できるようにする（agent to agent）
NLWeb	Microsoft	Webサイトが、人とエージェントが共に読み取れる自然言語ベースのセマンティックなインターフェースを提供できるようにします

MCPはしばしば「APIレイヤー」、A2Aはその上にある「オーケストレーション・メッシュ」にたとえられます。MCPがエージェントとシステムの間の対話を定義するのに対し、A2Aは、それらを誰が構築したか、どのフレームワーク上で動作しているかに関係なく、エージェント同士がどのようにやり取りするかを定義します。A2AはGoogleによって開発され、Linux Foundationに寄贈されており、エージェントが内部メモリや独自ロジックを公開することなく協働できるよう設計されています。

NLWeb: エージェントウェブのHTML

2025年5月19日、Build 2025で、Microsoftは「オープンなエージェントウェブ」に関するビジョンとともにNLWebを発表しました。MicrosoftはNLWebを、「エージェントウェブにおけるHTMLに似た役割」を担うものだと説明しています。言い換えると、サイトが自社データに基づく会話型のセマンティック・インターフェースを提供できるようにし、人間とAI agentがコンテンツと豊かにやり取りできるようにします。

重要な設計上のポイントは、「すべてのNLWebエンドポイントはMCPサーバーでもある」ことです。これにより、サイトは自らのコンテンツをエージェントに対して選択的に公開し、発見とアクセスを可能にできます。NLWebは、Schema.orgやRSSなどWebサイトがすでに公開しているセミストラクチャードデータとLLMツールを組み合わせることで、自然言語インターフェースを構築します。これは、RSS、RDF、Schema.orgの生みの親であり、MicrosoftにCVP兼Technical Fellowとして加わったR.V. Guhaによって構想されました。構造化データとLLMツールを組み合わせることで、自然言語インターフェースを構築します。これは、RSS、RDF、Schema.orgの生みの親であり、MicrosoftにCVP兼Technical Fellowとして加わったR.V. Guhaによって構想されました。

証拠と事例

エージェントウェブには明確な実体があり、学術的な概念化と大手テック企業によるインフラ発表が並行して進んでいます。

学術界: arXiv:2507.21206（2025）にとどまらず、その後の研究も継続しており、たとえば「Internet 3.0: Architecture for a Web-of-Agents」（arXiv:2509.04979, 2025）は、Web-of-Agentsのアーキテクチャとエージェントランキングアルゴリズムを扱っています。
Microsoft: Build 2025で、GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Windows 11にMCPのファーストパーティ対応を導入し、Azure AI Foundry Agent ServiceにA2A対応を追加し、新しいオープンプロジェクトとしてNLWebを発表しました。
初期のNLWeb採用企業: Microsoftの発表によると、TripAdvisor、Shopify、O'Reilly Media、Eventbrite、Common Sense Mediaなどの企業が、自社サイトにエージェント体験を導入するためNLWebを試験導入しています。
Google: A2Aプロトコルを開発し、それをLinux Foundationに寄贈することで、Googleはベンダー中立なエージェント連携標準を前進させました。

SEOとGEOへの示唆

訪問者が人からエージェントへと変わると、コンテンツ露出の目的そのものが変わります。従来のSEOが人をあなたのサイトへ誘導することを目指していたのに対し、Agentic Webでは、エージェントに引用され、推奨され、選ばれることが中心的な目標になります。これが、GEO（Generative Engine Optimization）の台頭の直接的な背景です。

構造化データは最低限の前提条件: エージェントは、人のようにデザインを見るのではなく、データを読み取ります。商品スキーマとJSON-LD、Schema.orgマークアップ、そして最新の在庫や価格を提示するAPIやフィードは、事実上の参入要件になります。NLWebがSchema.orgとRSSを基盤として構築されているという事実は、これを裏付けています。
エージェントが読み取りやすいことを最優先: ページがエージェントによって機械的に発見・解析されるように、セマンティックな構造と明快な情報設計が重要です。NLWebの「endpoint equals MCP server」パターンと同様に、エージェントがアクセス可能な形式でコンテンツを公開できるよう設計することが競争優位になります。
エージェントコマース: エージェントが商品ページを読み取り、オプションを選択し、APIだけで決済を完了するフローが登場しつつあります。業界分析（ForkPoint/agenticstorefront）では、エージェント介在のトラフィックのコンバージョン率は通常の検索より高くなる可能性が示唆されていますが、これはなお検証中の推定値です。
測定とモニタリング: クリック数やインプレッション中心の指標に加えて、エージェントがどのくらい頻繁にあなたを呼び出し、引用し、推奨するかを追跡するための新たなKPIが必要です。

隣接概念との違い

Agentic WebはしばしばAIエージェントやagentic searchと混同されますが、その焦点は異なります。AIエージェントはタスクを実行する個々のソフトウェア主体であり、agentic searchは、情報を見つけるエージェントの行動や機能により近いものです。これに対し、Agentic Webは、そのようなエージェントが標準プロトコルで接続され、Webエコシステム全体が再構成されるパラダイムを指します。要するに、単一のツールや個別の検索行動を超えて、Webというインフラの動作が人間中心からエージェント中心へ移行するというマクロな変化を重視するものです。

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