ECサイト向け Search OS

商品を、検索とAIが正しく比較できる状態へ。

既存のECサイトと商品管理を維持したまま、公開HTML、商品構造化データ、カテゴリ設計、メタデータを整えます。サイトの移行や作り直しは必要ありません。

商品数が多いほど、技術上の小さな欠落が大きな機会損失になります。

商品情報がHTMLに残らない

画面では見えても、クローラーが取得するHTMLに商品名、価格、在庫、説明が十分に含まれないことがあります。

似た商品ページが競合する

バリエーションや絞り込みURLが増えると、canonicalと内部リンクの不整合が起こりやすくなります。

AIが比較根拠を作れない

用途、対象者、仕様、配送、返品などの判断材料が散在すると、AIの比較回答に採用されにくくなります。

既存ストアの上に、検索運用のレイヤーを追加します。

01

商品・カテゴリ構造を診断

正規URL(canonical)、重複、レンダリング、構造化データ、サイトマップを商品タイプ別に確認します。

02

優先ページから改善

売上と検索需要を踏まえ、商品・カテゴリ・比較コンテンツの順に必要なシグナルを適用します。

03

クロールと表示状況を継続確認

インデックス、検索流入、AIクローラー、引用・言及の変化を見ながら次の改善へつなげます。

  • ✓ Product・Offer構造化データ
  • ✓ canonicalとバリエーションURL
  • ✓ カテゴリ内部リンク
  • ✓ 日本語の商品比較・FAQ

ストアを移行せずに、

既存の商品ページから

SEO・LLMO(GEO)を始められます。

既存サイトの状態を確認し、必要な改善範囲と優先順位をお伝えします。

ECサイト向けSEO・LLMO最適化 | Search OS