Substackサイトを AI検索で見つかる状態へ
Search OSがSubstackニュースレターのSEO・LLMO(GEO)最適化を自動化します。アーカイブ全体を、検索流入を生み出す資産に変えます。
Substackにそのまま導入できます。
Search OSは既存のSubstackニュースレター上で動作します。すべての投稿、著者ページ、アーカイブを構造化し、AIが記事を引用しやすい状態に整えます。
記事の構造化データ
公開済みのすべての投稿に、著者、公開日、読了時間を含むArticleスキーマを適用します。
アーカイブの可視性
過去のニュースレター全体を、AI検索と自然検索の両方に向けて最適化します。
ペイウォールを尊重
無料コンテンツで見つかりやすさを高めながら、有料コンテンツの境界はそのまま守ります。
AIからの引用
記事がAIエンジンに引用されやすいよう、構造とメタ情報を最適化します。
著者の信頼性
専門性のシグナルを含む著者スキーマを生成します。AIがコンテンツを信頼し、優先して引用しやすくなります。
購読者の増加
スキーマを適用したアーカイブが新たな検索流入を呼び込み、購読者の獲得につながります。
CAPABILITIES
検索運用に必要な基盤を 一つのシステムで提供します。
大規模なページ運用、顧客データの活用、AIクローラーの追跡まで、検索とAI可視性の運用を一つにまとめます。
Q: AI検索最適化サービスを比較したい
Search OSはサイト基盤とコンテン
AI CITATIONS
AI回答で引用されたページを確認します
重要な質問へのAI回答を定期的に測定し、ブランドへの言及と引用URLを記録します。
AI OPTIMIZATION
顧客の質問ごとに、答えとなるページを整えます
大規模な検索・AI質問データから顧客が実際に探しているテーマを把握し、ブランドが答えられるページでサイトを補完します。既存ページもAI検索で引用される形に整えます。
12,987
ページ更新
LARGE-SCALE OPS
AI Renderインフラで大量ページを自動処理します
数万ページをカタログ・テンプレート単位で一括変換・再配信します。ページごとの手作業は不要になります。
引用
247
+18%
クローラー訪問
12.8K
+34%
流入
8.4K
+12%
AI回答での表示率
38%
+9%
CUSTOMER DATA
運用KPIに合わせた専用ダッシュボードを提供します
AI引用、検索流入、コンバージョンなど、必要な指標を一つの画面で確認できます。
BOT-OPTIMIZED CONTENT
AIボットに最適化した形で情報を提供します
ChatGPT・Perplexity・Gemini・Claudeなどの主要AIボットがページを正確に理解できるよう、構造とメタデータを最適化して提供します。
DEPLOYMENT
オンプレミス・プライベートクラウドに直接導入します
データを外部に持ち出さず、社内インフラに合わせて導入できます。
サイト基盤とAI検索運用を一体化
導入後の診断、改善、公開、再検証を継続して運用します。
クローラーが読めるHTMLを提供
JavaScript中心のページも、検索・AIクローラーが本文を取得できる状態に整えます。
ページ単位のSEO・LLMO設定
メタデータ、JSON-LD、サイトマップ、robots設定をページ更新に合わせて整合させます。
プログラマティックSEO・LLMO
キーワードと検索意図を基に、必要なページ群を制作・更新します。
検索・AI運用ダッシュボード
クロール、インデックス、AI回答での言及、優先ページを一つの画面で確認します。
質問とキーワードの継続分析
検索需要と質問意図の変化を確認し、改善するページとコンテンツを更新します。
導入結果
対象質問でのAI可視性 0% → 100%
Substackサイトへの導入方法をご案内します
導入手順、確認項目、運用体制をサービス資料でご確認いただけます。