[Webinar] AI検索時代、ブランド可視性はどのように測定すべきか
Search OS
Webinar
AI 검색 시대, 브랜드 가시성은 어떻게 측정해야 하는가
- 일시
- 2026년 7월 8일(수) 오후 4시
- 장소
- 마이크로소프트 팀즈
AI検索の時代には、従来の検索順位だけではブランドの実際の可視性を判断することが難しくなりました。
従来のSEOでは、特定のキーワードを検索したときに自社ページが何位に表示されるのか、競合他社と比べてどの位置にあるのかを比較的安定して確認できました。しかし、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI ModeのようなAI検索環境では、同じ質問を再度尋ねても、回答に含まれるブランド、引用される出典、言及の順序が変わることがあります。
AI検索におけるブランドの可視性は、「一度検索したときに表示されたか」ではなく、「複数回繰り返し測定したときに、どのくらい頻繁に、どのような文脈で、どの競合他社とともに登場するか」で見る必要があります。
今回のウェビナーでは、AI検索環境でブランドの可視性をどのように定義し、どのように繰り返し測定し、実際の組織が活用できるGEO KPI体系をどのように設計するのかを扱います。
特に、次のような質問に答えます
自社ブランドはAIの回答にどのくらいの頻度で登場するのか？
同じ質問を複数回したとき、ブランド言及はどの程度安定しているのか？
AIは自社ブランドをどのような文脈で説明するのか？
競合他社はどのような質問でより頻繁に言及されるのか？
自社ブランドは引用されているのか、単に言及されているのか、それともまったく除外されているのか？
AI検索の可視性を日次ではなく、2〜4週間単位でどのように追跡すべきか？
SEO KPIとGEO KPIは別々に見る必要があります
ウェビナーでは、従来のSEO KPIとGEO KPIの違いをまず説明します。SEOが検索順位、クリック、表示回数、流入を中心とした成果管理だったのに対し、GEOではブランド言及頻度、出典の引用有無、回答内での位置、競合他社に対するシェア、反復測定に基づく安定性まで併せて見る必要があります。
また、単一の測定値ではなく、反復実行データを基にブランドの可視性を確率的に解釈する方法を紹介します。特定の質問で自社ブランドが一度登場したからといって、安定した可視性を確保できたとは言えません。逆に、一度登場しなかったからといって、AI検索から排除されたと断定することもできません。
重要なのは、複数のプロンプトと複数の実行結果を集め、ブランドの登場確率と変動性をあわせて見ることです。
Search OSが見る測定の観点
Search OSはAI検索結果を直接反復測定し、ブランド可視性が従来のSEO順位とは異なる形で形成される点に注目しています。AI検索では、同じ質問をしても、実行時点、質問表現、AIエンジン、回答生成方式によって登場するブランドや引用される出典が変わる可能性があります。
今回のウェビナーでは、ブランド、製品、ECの観点からどのようなプロンプトポートフォリオを構成すべきか、ChatGPT、Gemini、Perplexityなど主要AIサービスごとに測定基準をどのように変えて設定すべきか、ブランド言及データと出典引用データをどのようにダッシュボードで管理できるかを説明します。
特に、単に「AIの回答に出たか」を見る段階を超えて、次のような指標をどのように設計できるかを扱います。
ブランド言及率
競合他社に対するAI検索シェア
プロンプト別ブランド登場確率
AIエンジン別の可視性の差
引用元のシェア
ブランド言及の安定性
質問タイプ別のTOFU、MOFU、BOFU可視性
2〜4週間のrolling windowに基づくGEOトレンド
AI検索の成果は、1回のキャプチャ画面や単一のレポートだけで判断することは困難です。AIの回答は変動性があるため、企業は反復測定、プロンプトポートフォリオ、エンジン別比較、長期観察期間を基準に、新しい成果管理の枠組みを構築する必要があります。
今回のウェビナーでは、AI検索時代にブランドが何を測定すべきか、どの指標を経営陣に報告すべきか、既存のSEOデータとGEOデータをどのように併せて解釈すべきかについて、実務的な基準を提示します。
ウェビナーの主なテーマ
AI検索時代に既存のSEO KPIだけでは不十分な理由
AI検索可視性を単一の順位ではなく確率として見るべき理由
反復測定に基づくGEO KPIの設計方法
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Modeでブランド可視性を測定する
ブランド言及率と引用元のシェアを分けて見る方法
競合他社と比較したAI検索のShare of Voice分析方法
プロンプトポートフォリオ設計方法
2〜4週間のrolling windowに基づくGEOモニタリング方法
SEOデータとAI検索データをあわせて見る統合ダッシュボードの構成
Search OSのGEO Visibility Dashboardの設計方針
ウェビナー日時
日時：2026年7月8日水曜日 午後4時
予定時間：午後4時から午後5時まで
セッション所要時間：40分
講演者：趙準瑞
参加費：無料
実施方法：オンライン
事前登録者15名にスターバックスのギフト券を進呈します。
事前申請者のみ参加可能です。申請時に「現在、AI検索対応の過程で最も悩んでいる点」をご記入いただければ、Q&A時間にできる限り反映して回答いたします。
こんな方におすすめです
AI検索で自社ブランドが実際にどのくらいの頻度で言及されているかを測定したい企業
GEO KPIをどのように設定すべきか悩んでいるマーケティング・ブランド担当者
既存のSEO成果とAI検索成果をあわせて管理する必要がある組織
競合他社と比べたAI検索シェアを確認したい企業
AI検索対応の成果を経営陣に報告しなければならない担当者
ブランド言及率、引用シェア、回答内の文脈をダッシュボードで管理したいマーケティング・データ組織
単一のプロンプトや単一のキャプチャではなく、反復測定に基づいてAI検索成果を報告したい実務担当者