Jake Lee

[Webinar] ブランドは出ているのに、なぜ公式サイトは引用されないのでしょうか？

外部チャネルにさらに費用を投じる前に、自社サイトの直接引用を妨げている原因とGEOの優先順位を判断するSearch OSウェビナーです。

[Webinar] AI検索時代、ブランド可視性はどのように測定すべきか

AI検索環境におけるブランド可視性を、単一の順位ではなく反復測定ベースのKPIとして捉える方法を扱うSearch OSウェビナーのご案内です。

トラフィックは減ったのに良いリードが増えたなら：B2Bコンテンツレポートを再読する

AI検索とzero-clickの結果が増えるにつれ、organic sessionsだけでコンテンツの成果を判断するのは難しくなっています。トラフィックは減ったのに良いリードが増えた月なら、クリックよりもブランド需要とコンバージョンの質をあわせて見る必要があります。

GPTBotをブロックすると、ChatGPT検索から静かに押し下げられるのか？ 数億回のボットログから見えた答え

GPTBotの遮断は、ChatGPT検索での露出遮断と同じではありません。Search OSが顧客企業のボットログとAI Render運用で確認した流れは単純でした。回答はすぐには消えず、時間が経つにつれて引用頻度は弱まりました。

キーワードだけではAI検索で見落とすもの: Query Fan-Outリサーチガイド

AI検索は、検索語をそのまま1つの答えとして返すわけではありません。質問を複数の下位トピックと参照候補に分解するため、マーケターのリサーチ単位もキーワード一覧から質問マップと運用DBへと変える必要があります。

大企業サイトがAI検索に出ないときにまず見る5つ

大企業サイトがAI検索に出ないとき、コンテンツより先に確認すべき代表URL、ボットアクセス方針、レンダリング、構造化データ、測定基準を整理します。

[Webinar] 開発者/マーケターの最小人数で回るSEO/GEO自動化システム

最小人数で反復可能なSEO/GEO運用体制を構築する方法と、Search OSの自動化事例を共有します。

EコマースAI検索で、商品が推薦されるためには何から変えるべきか

EコマースAI検索時代に、商品が推薦候補になるには何を点検すべきでしょうか？ 商品データ、クローラーのアクセス性、カテゴリー構造を整理します。

SEO KPIとGEO KPIを別々に見てはいけない理由 - 1つのダッシュボードにまとめる方法

SEO KPIとGEO KPIを1画面で読み取る統合ダッシュボード設計ガイドです。

キーワードリサーチだけでは不十分です - AI検索時代のプロンプトリサーチガイド

キーワードリサーチを質問形式の需要に変換する、プロンプトリサーチの実務ガイドです。

検索エンジンには引っかかるのにAIには引っかからない理由 - GEOコンテンツチェックリスト12項目

検索エンジンには引っかかるのにAIの回答にはあまり入らない記事を、構造、根拠、アクセシビリティの基準で点検します。

カフェ24・アムウェブ・シックスショップのショッピングモール、AI検索に露出されるには何から変えるべきか

カフェ24・アムウェブ・シックスショップのショッピングモール運営者がAI検索時代にまず点検すべき商品情報、クローラーのアクセス性、カテゴリ構造を整理します。

ウェビナー | AIボットログで見るGEOインサイト

SEOトラフィックの損失を抑える301リダイレクト実務ガイド

Cafe24・ImWeb・Sixshop運営者が準備するSEO、GEO、分析ツール

Cafe24・ImWeb・Sixshopで作成したショッピングモールのSEO/GEO最適化はどうすればよいでしょうか？ Search OSの無料レポートから適用まで、SEO/GEO最適化を一度で解決してください。

SEOとGEOの概念整理: 大規模プラットフォームのためのAI検索最適化

大規模プラットフォーム、または有名ブランドを運営していますか？ SEO、GEO、AEO、AIOなどの用語の整理と違い、そして不要な要素をまとめました。

GEOとは何か：SEOとAI検索の違いと戦略

GEOとAI Agentの成功事例と重要情報を共有する定期ミートアップ | Search OS

GEOとAI Agentは本当に成果につながるのでしょうか？ 4月初旬に開催される少人数制のオフラインミートアップで、実際の企業の導入事例、失敗と改善のプロセス、現場データとインサイトを共有します。参加者と登壇者を募集します。

GEOが必要な理由: AI検索最適化の基準

大規模サイトのためのサイトマップ運用法: lastmod、分割、送信方法

サイトが大きくなるほど、サイトマップの運用が重要になります。サイトマップをどのように分けるか、いつ更新するか、どこに送信するかを確認しましょう。

AIアシスタントがあなたの答えを見つけられなければ、Googleランキングはあなたを救えません

GSCではGoogleのランキングを確認できます。しかし、ChatGPT、Perplexity、Geminiは異なるシグナルを参照します。AIアシスタントが実際にあなたのコンテンツを引用するために何を必要としているのかを学びましょう。

AI検索がほとんどのWebコンテンツを無視する理由と、その解決方法

新しい調査では、高権威サイトであっても、ほとんどのページはAI検索に引用されていないことが明らかになりました。AIでの可視性を左右する要因と、その差を埋める方法を学びましょう。

Ecommerceのクロール可能性：ShopifyとWordPressでは解決できない技術的ギャップ

ShopifyかWordPressか？ プラットフォームの議論では、実際にボットの発見可能性を左右する要因を見落としています。Ecommerceの可視性を左右する技術インフラ層について学びましょう。

SEOボットがあなたのShopifyストアを読めない理由（そしてその解決方法）

同じクエリ、異なる情報源：AIプラットフォームが回答の参照先で食い違う理由

AI Mode と ChatGPT は、86% の確率で異なる情報源を引用します。プラットフォームごとの最適化が重要な理由、そしてボットが実際にコンテンツを読めるようにする方法をご紹介します。

AI検索とGoogleの両方が、あなたが見落としているかもしれないたった1つの要素に依存している理由

SEOはランキング獲得につながります。GEOはAIに引用されることにつながります。しかし、どちらもボットがコンテンツを読めなければ機能しません。多くのマーケターが見落としているマシン可読性のギャップを、どのように解消するかを学びましょう。

2026年のAI検索可視性：多くのマーケターが見落としている技術的ギャップ

AI検索はページではなく、コンテンツを引用します。構造化されたボット可読形式がランキングよりも重要な理由と、AIエージェントに実際にあなたのサイトを理解させる方法を学びましょう。

AIがBlindを引用するときに企業の評判情報を整理する方法

AI検索がBlindのような外部の評判情報を参照するとき、企業が公式ページ、採用情報、FAQ、外部プロフィールをどのように整理すべきかを説明します。

2026年ECサイト開発ガイド：ショッピングモール構築前に確認すべき7ステップ

2026年にショッピングモールを構築する前に、決済、商品データ、カテゴリ構造、SEO、AI検索、運営自動化まであわせて確認すべき7つのステップです。

2026 ECサイト戦略: AIショッピング検索まで考慮する方法

AIショッピング検索時代のECサイトでは、商品詳細、カテゴリ、レビュー、ポリシー、構造化データをまとめて設計する必要があります。

LLMシーディング戦略: AI検索でブランド文脈を構築する方法

LLMシーディングを単なる配信ではなく、公式情報、外部ソース、コミュニティ、レビュー、ドキュメントが同じブランド文脈を語るようにする作業として説明します。

SEMrushだけでは不十分なとき：AI検索キーワード分析の自動化方法

SEMrushのキーワードデータとAI検索質問分析を併せて確認すべき理由を、検索意図、コンテンツ構造、レポート自動化の観点から説明します。

AI検索GEO戦略：キーワード分析からスキーママークアップまで

AI検索GEOを始める際に、キーワード分析、質問形式のコンテンツ、構造化データ、内部リンク、ボットのアクセス性をどの順序で確認すべきかを整理します。

SEO自動化で反復業務を減らす方法: 開発者なしで可能な範囲

開発者やマーケターを増やす前に、SEO・AI検索運用で自動化できる反復業務と、人が判断すべき領域を分けて考えます。

競合SEOコンテンツ分析：そのまま真似せず検索機会を見つける5つのステップ

競合コンテンツをそのまま書き写さずに、検索意図、欠けている質問、構造化データ、内部リンク、AI引用の可能性を分析する方法です。

SEOのないAIOはない: AI検索最適化の前に点検すべき基本

AI検索最適化が従来のSEOを飛ばして進むものではない理由を、クロール、インデックス、テクニカルSEO、コンテンツ品質、構造化データの観点から説明します。

2026年キーワードリサーチ: Google・Naver・YouTubeとAIの質問を一緒に見る方法

2026年のキーワードリサーチは、検索ボリュームだけを見る方法から離れ、Google、Naver、YouTube、AI検索の質問をあわせて解釈する必要があります。

AIO検索最適化ガイド：SEOからGEOへ拡張する方法

AIO検索最適化をSEOの代替ではなくGEOまで拡張するプロセスとして捉え、コンテンツ構造と技術シグナルをあわせて整理します。

SEO専任人員なしでAI検索運用を自動化する方法

SEO担当者と開発者を別々に置きにくいチームが、コンテンツ、スキーマ、ボットログ、レポートをどこまで自動化できるかをコストの観点で整理します。

広告費を削減するEコマースSEO/AIO運用法

広告依存度を下げるために、Eコマースが商品データ、カテゴリコンテンツ、レビュー、構造化データ、AI検索露出をあわせて運用する方法です。

eコマースAEO戦略：商品データでAI検索コンバージョン機会を生み出す方法

eコマースAEOは、商品名よりもカテゴリ基準、オプション、レビュー、在庫、配送・返品ポリシーをAIが比較できるように整理する作業です。

ナムウィキ・コミュニティの話題がAI検索に表示されるときの対応方法

AI検索がナムウィキやコミュニティの話題を参照するとき、ブランドが公式見解、FAQ、外部プロフィール、最新情報をどのように整理すべきかを説明します。

NerdWallet事例で見るAI回答の引用構造：金融コンテンツが強い理由

NerdWalletのような金融コンテンツがAI回答で頻繁に参照される理由を、トピック権威性、比較構造、最新性、ユーザーの質問への対応方法から分析します。

Gemini・Perplexity・ChatGPTは出典をどう選ぶのか

Gemini、Perplexity、ChatGPTが回答の出典を選ぶ方法の違いを、検索結果、ウェブ引用、信頼シグナル、最新性の観点から比較します。

AIがレディットを引用する理由とコミュニティコンテンツ運営法

AI検索がRedditのようなコミュニティを参照する理由を、ユーザー体験、実際の口コミ、Q&A構造、ブランド評判管理の観点から説明します。

生成AI検索でコンテンツの最新性が重要な理由と管理方法

生成AI検索で古い情報が回答に混ざらないよう、コンテンツの最新性、修正履歴、構造化データ、内部リンクを管理する方法です。

AIOとは？ AI Overviews時代の検索トラフィックを読み直す方法

AIOの意味と、AI Overviewsが検索トラフィックを変える仕組みを説明し、クリック減少を解釈する際に見るべき指標を整理します。

AIO vs SEO: AI検索時代でもSEOが必要な理由

AI検索最適化が従来のSEOを置き換えるのではなく、テクニカルSEO、コンテンツ構造、信頼シグナルの上に拡張される理由を説明します。

AIに自分の文章を引用させるために、まず整えておくべきブランド権威

AIにコンテンツを引用させる前に、公式情報、執筆者の信頼性、外部根拠、最新性、内部リンクをどのように整理すべきかを説明します。

Narrative SEOとGEO: AIにブランドを説明させるコンテンツ構造

AI検索でブランドが一貫して説明されるよう、公式ページ、比較記事、事例、外部言及を一つのナラティブとしてつなぐ方法です。