[Webinar] AI 검색 시대, 브랜드 가시성은 어떻게 측정해야 하는가

AI 검색 시대에는 기존 검색 순위만으로 브랜드의 실제 가시성을 판단하기 어려워졌습니다.

기존 SEO에서는 특정 키워드를 검색했을 때 우리 페이지가 몇 위에 노출되는지, 경쟁사 대비 어떤 위치에 있는지를 비교적 안정적으로 확인할 수 있었습니다. 하지만 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode와 같은 AI 검색 환경에서는 같은 질문을 다시 물어도 답변에 포함되는 브랜드, 인용되는 출처, 언급 순서가 달라질 수 있습니다.

AI 검색에서 브랜드 가시성은 "한 번 검색했을 때 나왔는가"가 아니라, "여러 번 반복 측정했을 때 얼마나 자주, 어떤 맥락에서, 어떤 경쟁사와 함께 등장하는가"로 봐야 합니다.

이번 웨비나에서는 AI 검색 환경에서 브랜드 가시성을 어떻게 정의하고, 어떻게 반복 측정해야 하며, 실제 조직이 활용할 수 있는 GEO KPI 체계를 어떻게 설계해야 하는지를 다룹니다.

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특히 이런 질문에 답합니다

• 우리 브랜드는 AI 답변에 얼마나 자주 등장하는가?

• 같은 질문을 여러 번 물었을 때 브랜드 언급은 얼마나 안정적인가?

• AI가 우리 브랜드를 어떤 맥락에서 설명하는가?

• 경쟁사는 어떤 질문에서 더 자주 언급되는가?

• 우리 브랜드는 인용되는가, 단순 언급되는가, 혹은 아예 제외되는가?

• AI 검색 가시성을 하루 단위가 아니라 2-4주 단위로 어떻게 추적해야 하는가?

SEO KPI와 GEO KPI는 다르게 봐야 합니다

웨비나에서는 기존 SEO KPI와 GEO KPI의 차이를 먼저 설명합니다. SEO가 검색 순위, 클릭, 노출, 유입 중심의 성과 관리였다면, GEO에서는 브랜드 언급 빈도, 출처 인용 여부, 답변 내 위치, 경쟁사 대비 점유율, 반복 측정 기반 안정성까지 함께 봐야 합니다.

또한 단일 측정값이 아니라 반복 실행 데이터를 기반으로 브랜드 가시성을 확률적으로 해석하는 방법을 소개합니다. 특정 질문에서 우리 브랜드가 한 번 등장했다고 해서 안정적인 가시성을 확보했다고 볼 수는 없습니다. 반대로 한 번 등장하지 않았다고 해서 AI 검색에서 배제되었다고 단정하기도 어렵습니다.

중요한 것은 여러 프롬프트와 여러 실행 결과를 모아 브랜드의 등장 확률과 변동성을 함께 보는 것입니다.

Search OS가 보는 측정 관점

Search OS는 AI 검색 결과를 직접 반복 측정하며, 브랜드 가시성이 기존 SEO 순위와는 다른 방식으로 형성된다는 점에 주목하고 있습니다. AI 검색에서는 같은 질문을 하더라도 실행 시점, 질문 표현, AI 엔진, 답변 생성 방식에 따라 등장하는 브랜드와 인용되는 출처가 달라질 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 브랜드, 제품, 이커머스 관점에서 어떤 프롬프트 포트폴리오를 구성해야 하는지, ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 서비스별 측정 기준을 어떻게 다르게 설정해야 하는지, 브랜드 언급 데이터와 출처 인용 데이터를 어떻게 대시보드로 관리할 수 있는지 설명합니다.

특히 단순히 "AI 답변에 나왔는가"를 보는 수준을 넘어, 다음과 같은 지표를 어떻게 설계할 수 있는지 다룹니다.

• 브랜드 언급률

• 경쟁사 대비 AI 검색 점유율

• 프롬프트별 브랜드 등장 확률

• AI 엔진별 가시성 차이

• 인용 출처 점유율

• 브랜드 언급 안정성

• 질문 유형별 TOFU, MOFU, BOFU 가시성

• 2-4주 rolling window 기반 GEO 추세

AI 검색 성과는 한 번의 캡처 화면이나 단일 리포트로 판단하기 어렵습니다. AI 답변은 변동성이 있기 때문에 기업은 반복 측정, 프롬프트 포트폴리오, 엔진별 비교, 장기 관찰 기간을 기준으로 새로운 성과 관리 체계를 만들어야 합니다.

이번 웨비나는 AI 검색 시대에 브랜드가 무엇을 측정해야 하는지, 어떤 지표를 경영진에게 보고해야 하는지, 기존 SEO 데이터와 GEO 데이터를 어떻게 함께 해석해야 하는지에 대한 실무 기준을 제시합니다.

웨비나 주요 주제

• AI 검색 시대에 기존 SEO KPI만으로 부족한 이유

• AI 검색 가시성을 단일 순위가 아니라 확률로 봐야 하는 이유

• 반복 측정 기반 GEO KPI 설계 방법

• ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode에서 브랜드 가시성 측정하기

• 브랜드 언급률과 인용 출처 점유율을 분리해서 보는 방법

• 경쟁사 대비 AI 검색 Share of Voice 분석 방법

• 프롬프트 포트폴리오 설계 방법

• 2-4주 rolling window 기반 GEO 모니터링 방법

• SEO 데이터와 AI 검색 데이터를 함께 보는 통합 대시보드 구조

• Search OS의 GEO Visibility Dashboard 설계 방향

웨비나 일시

• 일시: 2026년 7월 8일 수요일 오후 4시

• 예정 시간: 오후 4시부터 오후 5시까지

• 세션 소요 시간: 40분

• 연사: 조준서

• 참가비: 무료

• 진행 방식: 온라인

사전 등록자 15명에게 스타벅스 기프티콘을 증정합니다.

사전 신청자에 한해 참여 가능합니다. 신청 시 "현재 AI 검색 대응 과정에서 가장 고민되는 점"을 남겨주시면, Q&A 시간에 최대한 반영하여 답변드립니다.

이런 분들께 추천합니다

• AI 검색에서 우리 브랜드가 실제로 얼마나 자주 언급되는지 측정하고 싶은 기업

• GEO KPI를 어떻게 설정해야 할지 고민 중인 마케팅, 브랜드 담당자

• 기존 SEO 성과와 AI 검색 성과를 함께 관리해야 하는 조직

• 경쟁사 대비 AI 검색 점유율을 확인하고 싶은 기업

• AI 검색 대응 성과를 경영진에게 보고해야 하는 담당자

• 브랜드 언급률, 인용 점유율, 답변 내 맥락을 대시보드로 관리하고 싶은 마케팅, 데이터 조직

• 단일 프롬프트나 단일 캡처가 아니라 반복 측정 기반으로 AI 검색 성과를 보고하고 싶은 실무자

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