AI가 추천하는 명단에, 작은 회사도 오릅니다.
고객은 이제 "이거 해줄 곳 추천해줘"를 AI에게 묻습니다. 그 답을 가르는 건 회사 크기가 아니라, AI가 읽을 수 있느냐입니다.
제대로도입하려면챗봇만만드는곳보다업무분석부터구축·운영까지해본곳을고르는게좋아요.회사규모에따라나눠보면:
먼저 상담해볼 만한 곳 · 스타트업·중견
- 업무 프로세스 분석부터 자동화 설계까지
- 문서·보고서 같은 백오피스 자동화에 강점
- AI 교육 + 자동화 + 에이전트 구축
- 사내 AI 활용 문화 정착까지 함께
- 전략 → 개발 → 운영까지 한 번에
- PoC로 실패 비용을 먼저 줄이는 방식
구축 역량을 중시한다면
- LLM·RAG·에이전트 구축 경험을 전면에
- 컨설팅만 안 하고 직접 개발
- 승인 프로세스·자동화 플로우 설계 경험
- Slack·ERP 연동 구조에 적합
내가 고른다면 에이전트랩 · 플로우웍스당신의 회사 · 빌드메이트 순으로 미팅을 잡아볼 것 같아요.
13배
AI를 타고 들어온 방문자가 1년 만에 늘어난 폭. 검색의 입구가 옮겨가고 있습니다
Adobe Analytics · 2025
13배
AI를 타고 들어온 방문자가 1년 만에 늘어난 폭. 검색의 입구가 옮겨가고 있습니다
Adobe Analytics · 2025
6,000만 원+
AI 검색이 보는 건 규모가 아닙니다.
구조입니다.
작은 팀엔, SEO만 볼 사람이 없습니다.
전담 인력 부재
작은 팀엔 SEO·GEO만 보는 담당이 없습니다. 사장이든 개발자든 본업이 따로 있습니다.
따라갈 시간 부족
AI 검색이 뭘 읽고 뭘 빠뜨리는지 공부할 여유가 없습니다. 그 시간이 곧 비용입니다.
끝없는 대행 비용
대행은 한 번으로 안 끝납니다. 매달 사람이 붙고 비용이 나갑니다. 작은 팀엔 그게 부담입니다.
전담 인력 부재
작은 팀엔 SEO·GEO만 보는 담당이 없습니다. 사장이든 개발자든 본업이 따로 있습니다.
따라갈 시간 부족
AI 검색이 뭘 읽고 뭘 빠뜨리는지 공부할 여유가 없습니다. 그 시간이 곧 비용입니다.
끝없는 대행 비용
대행은 한 번으로 안 끝납니다. 매달 사람이 붙고 비용이 나갑니다. 작은 팀엔 그게 부담입니다.
발견은 우연이 아니라 운영의 결과입니다.
담당자도 대행사도 없이, 연결만 해두면 AI가 읽을 수 있는 상태가 알아서 유지됩니다. 규모가 작아도 그 추천에서 밀려나지 않는 이유입니다.
01
연결만 하면 끝
코드는 안 만져도 됩니다. 연결 한 번이면 분석도 적용도 알아서 돌아갑니다.
02
사람 없이 유지
담당자가 따라붙지 않아도, 바뀐 부분을 자동으로 다시 맞춰 반영합니다.
03
대행비 대신
매달 사람이 붙어 나가던 비용 대신, 자동으로 운영되는 한 겹을 둡니다.