キーワードクラスタリング

• キーワードクラスタリングとは、意味が似ていて検索意図が近いキーワードをまとめ、1つのページで複数の検索クエリを同時に狙えるようにすることです。

• 最も信頼できるシグナルはSERPの重複です。Googleが2つのキーワードに対して同じURLを上位表示している場合、Googleはそれらの意図を同じものとして扱っており、同じクラスタに属すると判断できます。

• ほぼ同義のキーワードごとに別々の記事を書くのではなく、1つのページに統合することで、自サイト内のページ同士がカニバリゼーションで競合するのを防げます。

• 1つのトピックを深く、かつ広くカバーすることで、トピカルオーソリティの構築に役立ちます。

• これはトピッククラスターとは異なります。トピッククラスターは複数のページをコンテンツ構造としてつなぐものですが、キーワードクラスタリングはその前段階で行うページ単位のグルーピングです。

概要

キーワードクラスタリングとは、意味が似ていて検索意図が近いキーワードを1つのクラスタにまとめ、そのグループ全体を1つのページで狙う作業です。たとえば、「home cafe machine」「best home espresso machine」「machine for making coffee at home」は表現は異なりますが、ユーザーの同じニーズに応えています。そのため、これらを1つのクラスタにまとめ、1つのコンテンツで対応するほうが効率的です。

中核となるシグナルは、検索結果ページ（SERP）での重複です。Googleが2つの異なるキーワードに対して同じURLを上位に表示している場合、それはGoogleが両方のクエリに対して同じ種類のコンテンツを提供しようとしている संकेतであり、つまり2つのキーワードは同じ意図を共有しているということです。したがって、このようなキーワードは同じページで狙うべきです。

キーワードクラスタリング vs.トピッククラスターs

この2つの用語はしばしば同義で使われますが、扱うレベルが異なります。キーワードクラスタリングは、どのキーワードを1つのページでまとめて扱うかを決めるページ単位のグルーピング作業です。一方、トピッククラスターは、複数のサブページを中心となるピラーページに結び付けるサイト全体のコンテンツ構造です。内部リンクキーワードクラスタリングを先に完了させる必要があります。そうすることで、そこから生成される各ページをトピッククラスター構造に組み込めます。

クラスタリング手法

SERPの重複

これは最も正確なアプローチです。各キーワードについて上位10件の自然検索結果を比較し、重複するURLが一定のしきい値に達したら、そのキーワードを同じクラスターにまとめます。Semrushでは、各キーワードの上位10件を比較し、類似したURLが返されるキーワードを1つのクラスターにグループ化します。実務では、重複率がクラスターの強さを示します。一般的に70%以上なら強いクラスター、30〜70%なら関連性はあるが分離可能、30%未満なら別の意図を示し、独立したページが必要です。

意味的（NLP）類似性

この方法では、言語モデルを使ってキーワード間の意味的類似性を算出し、それに基づいてグループ化します。ライブのSERPを参照しないため、大規模なキーワードセットを迅速に処理できますが、見た目は似ていても意図が異なるキーワードを誤ってまとめてしまうリスクがあります。精度ではSERPベースのクラスタリングが優れ、速度では意味的クラスタリングが優れています。意味的類似性を考慮すると、検索意図とSERPの重複を組み合わせることで、最も正確で実行しやすいグループが作成されます。

メリット

カニバリゼーションの防止。同じ意図を共有するキーワードを別々の記事にすると、自社のページ同士が同じクエリをめぐって競合してしまいます。クラスタリングによってそれらを1つのページに集約することで、同じ意図を競合するページ数を減らし、内部カニバリゼーションを防げます。

トピカルオーソリティの強化。1つのページで1つの意図を広くカバーすると、ユーザーが求めている情報をより多く含む、より深いコンテンツになります。トピックを十分に扱ったページが蓄積されることで、その分野におけるトピカルオーソリティが高まります。

根拠と例

Ahrefsは、1ページで1つのキーワードを狙うために「Parent Topic」アプローチを採用しています。上位表示ページへのトラフィックを最も多く送るキーワードを特定し、それに関連キーワードを周囲にグループ化することで、手動比較なしで即座にクラスタリングできます。Ahrefsが自社ツールとKeyword Insightsを4,703キーワードで比較したテストでは、上位クラスタの半数以上が両ツール間で一致し、「best espresso beans」クラスタでは40キーワード中38件が重複しました。Ahrefsはまた、SERP結果は本質的に重複するため、クラスタリングの出力は決して完全ではなく、解釈の余地が残るとも述べています。

実行チェックリスト

• 対象にしたいキーワードを、検索ボリュームと難易度とともに1つのリストにまとめます。

• 各キーワードの上位10件の検索結果を比較し、URLの重複を基準にクラスタを作成します。

• 重複が曖昧なキーワードについては、検索意図（情報収集型、取引型など）を確認し、同じ意図を共有するものをまとめます。原則として1クラスタにつき1ページを割り当て、各クラスタを代表する主要キーワードを選びます。

• 同じ意図のページが複数に分散している場合は、統合とリダイレクトによってカニバリゼーションを解消します。

• 完成したページ同士を

• トピッククラスタ構造に接続します（ structure (ピラーページs plus内部リンクs).

参考文献と出典

• Semrush — Semrushのキーワードクラスタリングツールを使って戦略を構築する

• Semrush — キーワードクラスタリングとトピックモデリングの手法

• Ahrefs — キーワードクラスタリング