블로그
SEO, GEO, AI 검색 — 브랜드가 읽히고 발견되는 방식에 대한 기록.
Tips
대기업 사이트가 AI 검색에 안 나올 때 먼저 볼 5가지
대기업 사이트가 AI 검색에 안 나올 때 콘텐츠보다 먼저 봐야 할 대표 URL, 봇 접근 정책, 렌더링, 구조화 데이터, 측정 기준을 정리합니다.
이커머스 AI 검색, 상품이 추천되려면 무엇부터 바꿔야 할까
이커머스 AI 검색 시대에 상품이 추천 후보가 되려면 무엇을 점검해야 할까요? 상품 데이터, 크롤러 접근성, 카테고리 구조를 정리합니다.
카페24·아임웹·식스샵 쇼핑몰, AI 검색에 노출되려면 무엇부터 바꿔야 할까
카페24·아임웹·식스샵 쇼핑몰 운영자가 AI 검색 시대에 먼저 점검해야 할 상품 정보, 크롤러 접근성, 카테고리 구조를 정리합니다.
2026 이커머스 웹사이트 전략: AI 쇼핑 검색까지 고려하는 법
AI 쇼핑 검색 시대의 이커머스 웹사이트는 상품 상세, 카테고리, 리뷰, 정책, 구조화 데이터를 함께 설계해야 합니다.
LLM 시딩 전략: AI 검색에서 브랜드 맥락을 쌓는 방법
LLM 시딩을 단순 배포가 아니라 공식 정보, 외부 출처, 커뮤니티, 리뷰, 문서가 같은 브랜드 맥락을 말하게 만드는 작업으로 설명합니다.
SEMrush만으로 부족할 때: AI 검색 키워드 분석 자동화 방법
SEMrush의 키워드 데이터와 AI 검색 질문 분석을 함께 봐야 하는 이유를 검색 의도, 콘텐츠 구조, 리포트 자동화 관점에서 설명합니다.
AI 검색 GEO 전략: 키워드 분석부터 스키마 마크업까지
AI 검색 GEO를 시작할 때 키워드 분석, 질문형 콘텐츠, 구조화 데이터, 내부 링크, 봇 접근성을 어떤 순서로 점검해야 하는지 정리합니다.
이커머스 AEO 전략: 상품 데이터로 AI 검색 전환 기회를 만드는 법
이커머스 AEO는 상품명보다 카테고리 기준, 옵션, 리뷰, 재고, 배송·반품 정책을 AI가 비교할 수 있게 정리하는 작업입니다.
AI가 내 글을 인용하게 하려면 먼저 갖춰야 할 브랜드 권위
AI가 콘텐츠를 인용하도록 만들기 전에 공식 정보, 작성자 신뢰, 외부 근거, 최신성, 내부 링크를 어떻게 정리해야 하는지 설명합니다.
AI 검색 GEO 플라이휠: E-E-A-T와 스키마를 운영 루프로 묶는 법
AI 검색에서 한 번의 최적화로 끝나지 않도록 E-E-A-T, 구조화 데이터, 콘텐츠 최신성, 봇 로그를 운영 루프로 묶는 방법입니다.