ブログ

Shopify コレクション・タグの重複URLとクロール

Shopifyでは、同じ商品がコレクション経由のURLと単体URLの両方で開けます。canonicalが単体URLを指すので索引の重複は防げますが、クロールバジェットは消費されます。タグページやフィルタURLを含めた影響の範囲と、3つの処理方針を整理します。

オンラインと店舗の在庫を 検索とAIに読ませる構造化

オンラインと店舗の在庫を検索エンジンとAIに正しく読ませる条件は、チャネルごとに在庫状態を分けること、そして画面の表示と構造化データが同じ値を示していることです。在庫がAIの推薦に与える影響、隠れた品切れテキストの事例、チャネル別の表現、店舗情報との接続を整理します。

商品数万規模の クロールバジェットと索引漏れ管理

商品が数万点を超えるモールでは、クローラーの処理上限が索引漏れの直接の原因になります。新商品の索引が遅い状態は、ここから始まります。サイトマップの分割とlastmod、低価値URLの遮断、内部リンクの優先順位づけ、ボットログでの観測。この4つをセットで運用する方法を整理します。

W2のWAFがクローラーを ブロックしていないか確認する

W2のように自社で運用している基盤では、WAFやボット対策、レート制限が検索エンジンとAIクローラーをうっかりブロックしてしまうことがあります。ブロックされているかをSearch Consoleとサーバーログで確かめる手順、正規クローラーの見分け方、AIクローラーを許可するか拒否するかの決め方を整理します。

STORESと Googleビジネスプロフィールをつなぐ

美容室・カフェ・教室のように実店舗が本業で、STORESのオンラインストアを補助的に使っている場合、店舗は検索に出るのにネットショップが出ない状態になりがちです。Googleビジネスプロフィールとオンラインストアをお互いにつなぎ、店舗の検索評価をストアに流す方法を整理します。

国産ASPからShopify移行 URLと構造化データの引き継ぎ

makeshop・カラーミーショップ・futureshopなどからShopifyへ移行すると、URLの形が必ず変わります。移行で検索評価を失わないために、URL対応表、リダイレクトの設計、構造化データの引き継ぎ、移行前後で見る指標を、移行の時系列に沿って整理します。

Shopify 日本向けアプリが作るページのSEO

Shopifyを日本で運用すると、のし・配送日時指定・コンビニ受取などの日本向けアプリが欠かせません。アプリが作るページやパラメータ付きURLを索引すべきか、除外すべきかは判断が分かれます。アプリごとの典型的な出力と索引の判断、「日本向けの対応がある」ことをAI検索に伝える方法を整理します。

Shopify 越境ECのhreflangと日英ページ

Shopify Marketsで日本語と英語のページを作ると、同じ商品に複数の言語URLが生まれます。hreflangで言語の対応関係を伝えないと、英語圏の検索で日本語ページが出たり、重複と判断されたりします。Shopifyが自動で出すhreflangの範囲、URL構成(サブフォルダ・サブドメイン・別ドメイン)の選び方、翻訳の抜けが起こす問題を整理します。

makeshop 構造化データの二重出力を直す

makeshopは標準で基本的な構造化データを出しています。そこにクリエイターモードで独自のJSON-LDを足すと、同じ型が二重に出てリッチリザルトテストでエラーになります。二重出力の見つけ方、どちらを残すかの判断、追加してよい型を整理します。

futureshop連携WordPress記事の サイトマップ漏れ

futureshopのXMLサイトマップは、管理画面で作ったページが対象です。WordPress連携で書いた記事は、含まれていません。記事が発見されにくい理由と、WordPress側サイトマップの登録手順を整理します。ショップとブログを1つのサイトとして扱ってもらうための、内部リンクと構造化データの設計も取り上げます。

futureshop 複数グループの重複URLとcanonical

futureshopで1つの商品を複数のグループに登録すると、同じ商品にグループ経由の複数URLが生まれることがあります。重複URLが検索評価を分散させる仕組みと、自分のショップで起きているかの確認方法を整理します。canonicalの正しい向き先と、グループ設計のルールもあわせて扱います。

futureshop commerce creatorの見出し構造を直す

futureshopのcommerce creatorは、パーツを積んでページを作る道具です。見た目は整っていても、HTMLの見出し(h1〜h3)が抜けたり順序が飛んだりしがちです。AI検索と検索エンジンは見出しでページを読むので、この崩れが引用されない原因になります。崩れの見つけ方、パーツごとの直し方、運用ルールを整理します。

ecforce 広告LPをnoindexにすべきか

ecforceで広告用LPを量産すると、同じ商品について、本体の商品ページと何本ものLPが検索エンジンに見えている状態になります。全部noindexにするのか、1つだけ残すのか、canonicalで本体に寄せるのか。LPの種類ごとの判断と設定の場所、広告の計測に影響しない設定方法を整理します。

ecbeing RFPに書くSEO・AI検索の要件

ecbeingのような大規模パッケージでは、RFPに書かなかった要件を構築後に変えるのは大変です。URL設計、レンダリング方式、メタデータの管理、構造化データ、ボットのアクセス制御、ログの提供の6領域について、変えられない順に、RFPにそのまま書ける要件文を整理します。

EC-CUBE 4のXMLサイトマップ 3つの選択肢

EC-CUBE 4系は、XMLサイトマップを標準では生成しません。プラグイン、自作(コマンドやコントローラで生成)、外部ツールでの生成の3つの選択肢を、更新の追随・分割・lastmod・運用負荷で比べます。商品数と開発体制に合わせた選び方を整理します。

EC-CUBE 2系→4系移行で失われるSEO資産

EC-CUBE 2系から4系への移行は、単なるバージョンアップではありません。URL構造・テンプレート・プラグインがすべて変わるサイト移転です。移行で失われやすいURL・メタデータ・構造化データ・サイトマップの4資産と、それぞれの引き継ぎ手順、移行後の確認指標を整理します。

カラーミーショップ テンプレートで構造化データを入れる

カラーミーショップはHTML/CSSテンプレートを編集できるため、構造化データを自分で足せます。ただし標準で出力されている分と重複すると逆効果です。標準出力の確認、追加してよい型、テンプレート変数で動的に埋める方法、やってはいけないことを整理します。

ecbeing 大規模リニューアルのURLとリダイレクト設計

ecbeingのような大規模サイトのリニューアルでは、数万のURLが一度に変わります。全部を手でリダイレクトするのは現実的ではありません。規則で変換する設計と、例外の個別対応を組み合わせます。URLの棚卸しから、規則の設計、例外の抽出、切り替え当日の手順、移行後の監視まで順に整理します。

カラーミーショップ サイトマップの登録手順

カラーミーショップのサイトマップは、場所と中身を確認するところから始まります。Search Consoleへの登録手順と、登録後に見る指標を順に整理します。フリーページ・独自ドメインとの関係もあわせてまとめます。

フリーページで作るコンテンツSEO

カラーミーショップで選び方や使い方の記事を書く場所は、フリーページです。商品名以外の検索やAI検索から来る人への入口になります。記事の型、ページの組み立て、商品ページとのつなぎ方、管理の限界を整理します。

Bカート 会員限定URLのnoindex設計

Bカートの会員限定URLが検索に出ると、取引先別の価格まで見えていないかが気になります。一方、全部をnoindexにすると新規取引先の入口も消えます。ログイン保護と索引除外、公開ページを残す方法を整理します。

Bカート 公開ページが薄いとき何を公開するか

BカートのようなB2B ECでは、会員限定の情報が多くなります。取引条件は閉じたままで問題ありません。商品仕様・用途・選び方・FAQを公開する考え方と、B2Bの購買担当者に答えるページの作り方を整理します。

BASE 独自ドメイン切り替えで評価を失わない方法

BASEのショップを共有ドメインから独自ドメインに変えると、URLが変わります。旧URLから新URLへの転送と正規化ができていないと、これまでの検索評価は引き継がれません。切り替え前の準備、当日の確認、切り替え後2週間で見るポイントを順に整理します。

ecforce 広告LP中心サイトで自然検索とAI引用を得る

広告LPは、AI検索に引用されません。ecforceで運営するD2Cブランドが自然検索とAI引用を得るには、LPの隣に「質問に答えるページ」を置き、商品へつなぐ構造が要ります。質問の6軸、LPとコンテンツの役割分担、外部での言及を増やす考え方まで整理します。

EC-CUBE 制作会社に渡すSEO・AI検索の要件書

EC-CUBEのサイトは制作会社に依頼することが多く、SEOとAI検索の要件は「言わなければ入らない」項目になります。構築前に渡す要件書として、URL・メタデータ・構造化データ・サイトマップ・速度・ボット対応の6領域を、そのまま使える表にまとめました。

Shopify アプリの入れすぎと速度・検索・AI引用

Shopifyはアプリで機能を足せる反面、増えるほどページに読み込まれるJavaScriptが増え、速度が落ち、Core Web Vitalsが悪化します。速度低下が検索とAI引用に与える影響、アプリの影響を測る方法、削除・置き換え・遅延読み込みの判断基準、削除しても残るコードの掃除を整理します。

futureshop 構造化データ AI検索向けに足す項目

futureshopが自動で出す構造化データは、商品の基本情報を検索エンジンに伝える範囲です。AI検索に引用されるには、可視テキストと一致する記事・パンくず・FAQ・在庫やオプションの整合性までそろえる必要があります。範囲の確認方法と追加項目を整理します。

キーワードだけではAI検索で見落とすもの: Query Fan-Outリサーチガイド

AI検索は、検索語をそのまま1つの答えとして返すわけではありません。質問を複数の下位トピックと参照候補に分解するため、マーケターのリサーチ単位もキーワード一覧から質問マップと運用DBへと変える必要があります。

キーワードリサーチだけでは不十分です - AI検索時代のプロンプトリサーチガイド

キーワードリサーチを質問形式の需要に変換する、プロンプトリサーチの実務ガイドです。

検索エンジンには引っかかるのにAIには引っかからない理由 - GEOコンテンツチェックリスト12項目

検索エンジンには引っかかるのにAIの回答にはあまり入らない記事を、構造、根拠、アクセシビリティの基準で点検します。

SEOトラフィックの損失を抑える301リダイレクト実務ガイド

Cafe24・ImWeb・Sixshop運営者が準備するSEO、GEO、分析ツール

Cafe24・ImWeb・Sixshopで作成したショッピングモールのSEO/GEO最適化はどうすればよいでしょうか？ Search OSの無料レポートから適用まで、SEO/GEO最適化を一度で解決してください。

大規模サイトのためのサイトマップ運用法: lastmod、分割、送信方法

サイトが大きくなるほど、サイトマップの運用が重要になります。サイトマップをどのように分けるか、いつ更新するか、どこに送信するかを確認しましょう。

AI検索がほとんどのWebコンテンツを無視する理由と、その解決方法

新しい調査では、高権威サイトであっても、ほとんどのページはAI検索に引用されていないことが明らかになりました。AIでの可視性を左右する要因と、その差を埋める方法を学びましょう。

SEOボットがあなたのShopifyストアを読めない理由（そしてその解決方法）

AIがBlindを引用するときに企業の評判情報を整理する方法

AI検索がBlindのような外部の評判情報を参照するとき、企業が公式ページ、採用情報、FAQ、外部プロフィールをどのように整理すべきかを説明します。

2026年ECサイト開発ガイド：ショッピングモール構築前に確認すべき7ステップ

2026年にショッピングモールを構築する前に、決済、商品データ、カテゴリ構造、SEO、AI検索、運営自動化まであわせて確認すべき7つのステップです。

SEO自動化で反復業務を減らす方法: 開発者なしで可能な範囲

開発者やマーケターを増やす前に、SEO・AI検索運用で自動化できる反復業務と、人が判断すべき領域を分けて考えます。

競合SEOコンテンツ分析：そのまま真似せず検索機会を見つける5つのステップ

競合コンテンツをそのまま書き写さずに、検索意図、欠けている質問、構造化データ、内部リンク、AI引用の可能性を分析する方法です。

SEOのないAIOはない: AI検索最適化の前に点検すべき基本

AI検索最適化が従来のSEOを飛ばして進むものではない理由を、クロール、インデックス、テクニカルSEO、コンテンツ品質、構造化データの観点から説明します。

2026年キーワードリサーチ: Google・Naver・YouTubeとAIの質問を一緒に見る方法

2026年のキーワードリサーチは、検索ボリュームだけを見る方法から離れ、Google、Naver、YouTube、AI検索の質問をあわせて解釈する必要があります。

AIO検索最適化ガイド：SEOからGEOへ拡張する方法

AIO検索最適化をSEOの代替ではなくGEOまで拡張するプロセスとして捉え、コンテンツ構造と技術シグナルをあわせて整理します。

SEO専任人員なしでAI検索運用を自動化する方法

SEO担当者と開発者を別々に置きにくいチームが、コンテンツ、スキーマ、ボットログ、レポートをどこまで自動化できるかをコストの観点で整理します。

広告費を削減するEコマースSEO/AIO運用法

広告依存度を下げるために、Eコマースが商品データ、カテゴリコンテンツ、レビュー、構造化データ、AI検索露出をあわせて運用する方法です。

ナムウィキ・コミュニティの話題がAI検索に表示されるときの対応方法

AI検索がナムウィキやコミュニティの話題を参照するとき、ブランドが公式見解、FAQ、外部プロフィール、最新情報をどのように整理すべきかを説明します。

AIがレディットを引用する理由とコミュニティコンテンツ運営法

AI検索がRedditのようなコミュニティを参照する理由を、ユーザー体験、実際の口コミ、Q&A構造、ブランド評判管理の観点から説明します。

Google SGEとAI Overviewsへの対応: ゼロクリック検索で注目すべきポイント

Google SGEとAI Overviewsが検索結果とクリックの流れを変える中で、ブランドが確認すべきコンテンツ構造、信頼シグナル、測定指標を整理します。